Ram Shankar Siva Kumar

機械学習システムに対するサイバー攻撃は、あなたが思っているよりも一般的です

機械学習 (ML) は、金融、ヘルスケア、防衛などの重要な分野で驚異的な変革を遂げており、私たちの生活のほぼすべての側面に影響を与えています。多くの企業は、ML の進歩を活用したいと考えていますが、自社の ML システムのセキュリティを精査...

Counterfit を使用した AI セキュリティリスク評価

本日、AI システムのセキュリティテストの自動化ツールであるCounterfit をオープンソースプロジェクトとしてリリースします。 Counterfit は、組織が AI セキュリティリスク評価を実施して、ビジネスで使用されるアルゴ...

AI セキュリティリスク管理のベストプラクティス

本日、組織が AI システムのセキュリティを確実に監査、追跡、改善できるようにするためのステップとして、 AI セキュリティリスク評価フレームワークをリリースします。さらに、AI システムのセキュリティ体制の評価を簡素化するためのオープン...