攻撃者がAIで生成されたフィッシングキャンペーンや、信頼できる企業のID、さらにはユーザーやセキュリティツールの双方にとって正当に見える認証ワークフローを利用するようになったため、メール攻撃の検知はますます困難になっています。
2026年7月8日、Abnormal AIのソリューション・アーキテクト・マネージャーであるダン・ニコライセン氏と、ノヴァント・ヘルスのサイバー監視・防御担当ディレクターであるエリック・ダンネカー氏を講師に迎え、「アラートの追跡から脱却：行動AIによるメールセキュリティの自動化」と題したライブウェビナーを開催します。
本ウェビナーでは、フィッシング、ビジネスメール詐欺（BEC）、アカウント乗っ取り（ATO）といった攻撃が、従来のメール防御をどのように迂回しているか、また行動分析AIがセキュリティチームの検知、調査、是正のワークフローを自動化するのにどのように役立つかを検証します。
多くの組織がセキュアなメールゲートウェイ、多要素認証（MFA）、認証情報監視ツールを導入している一方で、攻撃者は検出を回避し、持続的なアクセス権を維持するために、正当な認証フローや乗っ取られたアカウントを悪用するケースが増加しています。
セキュリティチームは、アラートの手動による優先順位付け、不審な活動の調査、複数のプラットフォームにわたる是正措置の調整を余儀なくされることが多く、その結果、アラート疲労が生じ、対応時間が遅延しています。
Abnormal AIは、行動分析AIを活用して、受信メールの脅威や乗っ取られたアカウントにおける異常な活動を特定し、組織が対応を迅速化し、運用上の負担を軽減できるよう支援します。
本セッションでは、手動による調査作業を削減し、検知精度を向上させ、電子メールセキュリティに対するより迅速かつ自動化されたアプローチを構築するための実践的な手法について学びます。
現代のメール攻撃は従来の防御策を迂回する
多くの組織は不審なメールを特定できますが、攻撃者は従来の検知や認証情報に基づく保護を回避する手法をますます多用しています。
本ウェビナーでは、行動分析型AIが、セキュリティチームが異常な行動パターンを特定し、調査を自動化し、受信メールの脅威や侵害されたアカウントに対する是正措置を迅速化するのにどのように役立つかを探ります。
今回のウェビナーでは、以下の内容を取り上げます：
- 最新のフィッシング、BEC、ATO攻撃が、従来のメールセキュリティ対策をどのように回避しているか
- デバイスコードフィッシングが、MFAや認証情報監視による保護を回避できる理由
- アラート疲労、調査の滞留、対応の遅延が運用に与える影響
- 行動分析AIが、検知、調査、是正措置のワークフローをどのように自動化できるか
- アカウントの乗っ取りやインバウンド脅威に対する耐性を高める実践的な手法
本セミナーに参加して、ますます巧妙化するメール攻撃に対し、組織が手動による調査作業を削減し、対応時間を短縮する方法について学びましょう。
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出典：https://www.bleepingcomputer.com/news/security/webinar-how-behavioral-ai-stops-phishing-and-account-takeovers/
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