Meta

Metaは、詐欺師からユーザーを保護するためのシステムとユーザーへの警告を導入し、プラットフォーム全体に新しい詐欺対策機能を導入する。

この新機能は、WhatsApp、Facebook、Messengerが詐欺行為に関与する前に、詐欺行為を検知することを目的としている。

WhatsAppでは、デバイスへのリンク要求が詐欺の可能性を示唆する行動シグナルを検知した場合、ユーザーに警告を発します。詐欺師はリンクコードを共有させたり、悪意のあるQRコードをスキャンさせたりすることで、ユーザーを騙してアカウントを乗っ取る手口を使っています。

「詐欺師はユーザーを騙してWhatsAppアカウントを自分のデバイスにリンクさせようとするかもしれません。「例えば、WhatsApp上であなたの電話番号とリンクコードを共有するよう促したり、詐欺師の端末とあなたのアカウントをリンクさせるQRコードを偽りスキャンさせようとしたりします。

この変更は、オランダ国防情報保安局(MIVD)と総合情報保安局(AIVD)が、ロシア国家に支援されたハッカーがオランダ政府職員を標的に、SignalとWhatsAppのアカウントを狙ったフィッシングキャンペーンを行っていると警告したことを受けて行われた。

WhatsAppは、ユーザーが複数のデバイス(例:コンピュータ、電話、タブレット)をアカウントに接続し、それらのデバイス間でメッセージを送受信できるようにするものである。この際、メインのモバイルデバイスが生成するQRコードをスキャンすることで、新しいデバイスがメッセージにアクセスし、同期することを許可する。

しかし、ユーザーを騙して悪意のあるデバイスをリンクさせた攻撃者は、被害者のメッセージにアクセスし、チャットを読み、被害者になりすましてメッセージを送信することさえある。さらに、アカウント乗っ取り攻撃とは異なり、被害者は通常自分のアカウントにアクセスしたままとなるため、侵害の発見が難しくなります。

WhatsApp device linking warning
WhatsAppデバイスリンク警告(Meta)

WhatsAppは、相互接続数が少ない、プロフィールの所在地がユーザーの居住地域と一致しないなどのシグナルに基づき、Facebook上で不審な友達リクエストにフラグを立てる警告をテストしている。

また、メッセンジャー上の詐欺防止検知機能は、より多くの国に拡大され、偽の求人情報のような一般的なスキームと一致するパターンを特定し、AIレビューのために疑わしいチャットを提出するオプションをユーザーに提供する。

Metaはまた、テキスト、画像、文脈のシグナルを分析し、有名人のなりすまし、ブランドのなりすまし、潜在的な被害者を正規のものになりすました詐欺サイトにリダイレクトさせるために脅威行為者が使用する偽装リンクを特定するAIシステムも展開している。

メタ社は、2025年に合計で1億5,900万件以上の詐欺広告を削除し、犯罪的詐欺行為に関連するフェイスブックとインスタグラムの1,090万以上のアカウントを削除したと発表している。

Metaはまた、21人の容疑者を逮捕し、偽の暗号通貨投資スキームや恐喝団を運営するグループを含む、東南アジアの詐欺ネットワークにリンクする15万以上のアカウントをシャットダウンすることにつながったグローバルな法執行活動にも参加した

「タイ王国警察、FBI、司法省詐欺センター・ストライクフォース、そして世界中の法執行機関と提携し、このような巧妙な詐欺ネットワークと戦えることを誇りに思います。

「この作戦は、情報を共有し、我々の努力を調整することで、この犯罪活動をその根源から阻止する上で、いかに真の進歩をもたらすことができるかを証明するものです。

.ia_ad { background-color:#width: 95%; max-width: 800px; margin: 15px auto; border-radius: 8px; border:1px solid #d6ddee; display: flex; align-items: stretch; padding: 0; overflow: hidden; }:0; overflow: hidden; } .ia_lef { flex: 1; max-width: 200px; height: auto; display: flex; align-items: stretch; } .ia_lef a { display: flex; width: 100%; height: 100%; } .ia_lef a img { width: 100%; height: 100%; border-radius: 8px 0 0 8px; margin: 0; display: block; } .ia_rig { flex: 2; padding:display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; } .ia_rig h2 { font-size: 17px !important; font-weight: 700; color:#line-height: 1.4; font-family:margin: 0 0 14px 0; } .ia_rig p { font-weight: bold; font-size: 14px; margin: 0 0 clamp(6px, 2vw, 14px) 0; } .ia_button { background-color:#border:1px solid #3b59aa; color: black; text-align: center; text-decoration: none; border-radius: 8px; display: inline-block; font-size: 16px; font-weight: bold; cursor: pointer; padding:width: fit-content; } .ia_button a { text-decoration: none; color: inherit; display: block; } @media (max-width: 600px) { .ia_ad { flex-direction: column; align-items: center; } .ia_lef { max-width: 100%; } .ia_lef a img { border-radius: 8px 8px 0 0; } .ia_rig { padding:15px;
width: 100%;
}

.ia_button {
width: 100%;
margin: 0px auto;
}
}

レッドレポート2026:ランサムウェアの暗号化が38%減少した理由

マルウェアはますます賢くなっています。レッドレポート2026では、新しい脅威がどのように数学を使ってサンドボックスを検出し、目に見えないところに隠れているかを明らかにしています。

110万件の悪意のあるサンプルの分析結果をダウンロードして、トップ10のテクニックを明らかにし、セキュリティ・スタックが盲点になっていないか確認してください。