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グーグルはPixel 10のカメラとグーグルフォトにC2PA Content Credentialsを統合し、ユーザーが加工されていない本物の画像と人工知能技術で生成または編集された画像を区別できるようにする。
米国企業は、従来のアプローチはもはや適切ではなく、解釈や誤認の余地を残しているため、合成メディアにラベルを付ける問題は近年大きくなっていると指摘している。
最新のPixel 10では、撮影されたすべてのJPEG写真に自動的にContent Credentialsが添付され、どのように作成されたかが明らかになる。
「コンテンツ・クレデンシャルは、画像、動画、音声ファイルなどのメディアがどのように作成されたかに関する豊富な情報を伝えるもので、数十年にわたってオンライン取引やモバイルアプリを保護してきたのと同じデジタル署名技術によって保護されています」とグーグルは説明する。
「AIが生成した(あるいは改変された)コンテンツをユーザーが識別できるようになり、生成AIの透明性と信頼を促進するのに役立ちます」。
ユーザーがAIまたは非AIツールを使って元の画像を編集した場合、Googleフォトは新しいコンテンツ認証情報を添付し、編集の全履歴が記録されるようにする。

Source:グーグル
グーグルによると、このシステムはオフラインで動作し、プロセス全体を通じて外部からの干渉を受けず安全で、検証可能性を維持しながらユーザーの匿名性を脅かすことはないという。
グーグルは、コンテンツ・クレデンシャル・システムを改ざんされにくく信頼できるものにするために、以下のようなセキュリティと完全性の保証を何重にも施したと説明している:
- メタデータが変更されるとデジタル署名が無効になる暗号署名。
- Titan M2セキュリティチップ内のAndroid StrongBoxで生成、保存されるすべての暗号鍵による改ざん防止鍵ストレージ。
- Android Key Attestationにより、GoogleのC2PA認証局が、ハードウェアとクレデンシャルを要求するアプリの両方の真正性を検証します。
- 画像ごとに一度しか使用しない鍵。つまり、各写真は再利用されることのない一意の暗号鍵で署名され、ユーザーのプライバシーと匿名性が保たれます。
- デバイス上の信頼できるタイムスタンプ。Tensorチップによって維持される安全な内部クロックによってサポートされ、Pixelデバイスはオフライン時でも検証可能なタイムスタンプを添付できます。

コンテンツ・クレデンシャル・システムは現在、Pixel 10端末でのみ利用可能だが、グーグルは将来的にこれをより多くのAndroid端末に拡大する計画を示唆しており、具体的なスケジュールは明らかにしていない。
同社は、単純化されたAIラベルを越えてContent Credentialsを採用するよう業界の関係者に促しており、誤情報やディープフェイクに対抗するには、検証可能な出所をエコシステム全体で幅広く採用する必要があることを強調している。
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